RAG hoạt động thế nào?
Tài liệu được chuẩn bị và lập chỉ mục. Khi có câu hỏi, hệ thống tìm nội dung liên quan, đưa nội dung đó vào ngữ cảnh của mô hình và tạo câu trả lời kèm nguồn để người dùng kiểm tra.
Điều kiện để RAG có ích
- Tài liệu đúng, cập nhật và có chủ sở hữu.
- Phân quyền truy cập theo người dùng hoặc vai trò.
- Cách chia tài liệu và tìm kiếm được kiểm thử.
- Câu trả lời hiển thị nguồn và có cơ chế phản hồi.
RAG không giải quyết điều gì?
RAG không sửa được tài liệu sai, không thay thế quản trị dữ liệu và không loại bỏ hoàn toàn khả năng AI trả lời thiếu hoặc suy diễn.
Câu hỏi thường gặp
RAG có phải huấn luyện lại mô hình không?
Thông thường không. RAG bổ sung ngữ cảnh lúc truy vấn thay vì thay đổi trọng số mô hình.
RAG có loại bỏ hoàn toàn câu trả lời sai không?
Không. RAG giúp câu trả lời bám nguồn hơn nhưng vẫn cần tài liệu đúng, quyền truy cập phù hợp, cách truy xuất được kiểm thử và nguồn hiển thị để người dùng kiểm tra.
Nguồn tham khảo
Nguồn được dùng để kiểm tra khái niệm và nguyên tắc. Nhận định áp dụng cho doanh nghiệp Việt Nam do Go AI biên soạn.
